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Python | Introduction

PYTHON C'est QUOI

Python C'est quoi ?

Vue Générale

Tout d’abord on va  répondre en bref à la question  Python c’est quoi ?

Python est un langage de programmation interprété , inventé par le programmeur Guido van Rossum .

C’est quoi un langage interprété ?

Voila , dans cette figure vous trouvez la différence entre ” Interpréteur ” et ” Compilateur ” . 

Interpréteur VS Compilateur
Différence entre Interpréteur et Compilateur

Environnement

Parlant maintenant de l’environnement nécessaire pour coder par python.

  1. Premièrement sur quel Plateforme on peut installer Python ?
  2. Deuxièmement quel sont les logiciels à télécharger pour coder avec Python ?

Répondons à ces questions :

Python est disponible sur les différentes Plateformes Windows , Os, AIX……

Lien pour le téléchargement      Python Download

Les logiciels à installé pour Python:

Anaconda + Jupyter

Anaconda est une plateforme pour le langage de programmation Python permettant le traitement des données et la science des données (data science).

Lien de téléchargement  Anaconda Download

A travers d’Anaconda ,on peut lance Jupyter c’est une application web qui permet de créer des Notebook (en extension .ipynb)  pour explorer et analyser les données .

Pycharm

Pycharm est un environnement de developpement integre (EDI) spécifié par l’analyse , déboguage, développement web avec Django.

Lien de téléchargement  Pycharm

Visual Studio

Visual Studio est une suite de logiciel de développement pour Windows  et Mac OS conçue par Microsoft  .

Lien de téléchargement  Visual Studio Downloads

Exemples

Dans cette video vous trouvez quelques exemples de code python par l’environnement Anaconda + Jupyter sous windows 10 , il y a eu trois types d’exemples de traitement des données :

  •  image  
  • fichier type csv (csv file) 
  • expression régulière

Ainsi que le syntaxe de “boucle for “, et  “if ” de plus l’ajout des bibliothèques , paquets (import library) telles que Mathplotlib , Pandas  Numpy.

Lien de téléchargement fichier TN.CSV

Enfin.....

Enfin , si vous êtes intéressé par les Dashboard vous pouvez consulter Plotly Dashboard pour voir comment peut-on visualiser les données stockées dans un csv file à l’aide de bibliothèque Plotly Library .

De meme , pour ceux qui sont intéressé par le thème de l’image en Python jetez un coup d’œil sur Python Image.

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